Historia de NetSuite – Cómo NetSuite revoluciono el mundo ERP

Historia de Net Suite

Hoy en día, NetSuite es considerado por muchos como el software #1 del mundo ERP en la nube.  Un ERP (siglas del inglés Enterprise Resource Planning) es un software que te permite gestionar los distintos departamentos de tu empresa con una única solución y una única base de datos.

Es un software que te permite gestionar los distintos departamentos de tu empresa con una única solución y única base de datos. El crecimiento generalizado de la adopción del sistema ERP ilustra la importancia del ERP para las empresas exitosas.

ERP se ha convertido en parte del léxico estándar de tecnología empresarial. La historia de NetSuite y los sistemas ERP es más larga de lo que puedas imaginar. Los sistemas ERP existen desde hace unos 60 años aproximadamente. Sin embargo, lo que no sabes es que, han habido varias generaciones y nombres para los sistemas ERP durante este período de tiempo y historia de NetSuite. 

Historia del ERP

La historia de ERP comenzó con los sistemas de Planificación de Requerimientos de Material (MRP) en la década de 1960, cuando J.I. Case, un fabricante de tractores y maquinaria de construcción, trabajó con IBM para desarrollar lo que se cree que es el primer sistema MRP. A partir de entonces, los grandes fabricantes crearon estas soluciones MRP por sí mismos.

Estas soluciones eran costosas de crear, requerían un equipo de expertos para su mantenimiento y ocupaban mucho espacio. Sin embargo, permitían a las empresas realizar un seguimiento del inventario y la producción. Esto ayudaba a los fabricantes a administrar la adquisición de materias primas y la entrega del producto a la fábrica para que pudieran planificar mejor los ciclos de producción. 

Aunque la adopción de los sistemas MRP cobró impulso en la década de 1970, la tecnología permaneció limitada a las grandes empresas que tenían los presupuestos y recursos para el desarrollo interno. 

Finalmente varios grandes proveedores de software como, Oracle y JD Edwards, se propusieron hacer que este software fuera accesible para más empresas. 

Historia de NetSuite

¡Continúa leyendo para saber más sobre la historia de NetSuite!

Historia del ERP en fabricación: Los años 80 marcaron un acontecimiento en la historia de los sistemas ERP cuando aparecieron los primeros sistemas de planificación de recursos de fabricación (MRP II).
Estas soluciones más sofisticadas respaldaron los procesos de fabricación más allá del inventario y la adquisición de materias primas.
Los sistemas (MRP II) permitieron que los diversos departamentos involucrados en la fabricación se coordinarán y tuvieran capacidades de programación de producción más avanzadas.

No pasó mucho tiempo para que otras industrias se dieran cuenta de que las empresas manufactureras estaban en algo.

Evolución de los sistemas ERP

En 1990, la firma de investigación, “Gartner” estableció el término «ERP». El nuevo nombre reconoció que muchas empresas, no solo de fabricación, ahora usaban esta tecnología para aumentar la eficiencia de todas sus operaciones.

• Fue entonces cuando los sistemas ERP adquirieron su identidad actual: una base de datos unificada para la información de toda la empresa. Los sistemas ERP incorporaron otras funciones comerciales, como contabilidad, ventas, ingeniería y recursos humanos, para servir como una fuente única de datos precisos para todos los empleados.

Los sistemas ERP continuaron evolucionando a lo largo de los años 90.

En 1998, un gran avance fue la llegada del primer ERP en la nube, ofrecido por NetSuite.

• Con el ERP en la nube, ampliamente visto como una mejora con respecto a los sistemas locales, las empresas podían acceder a datos comerciales críticos a través de la web desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. 
• Las soluciones en la nube significaron que las empresas ya no necesitaban comprar y mantener hardware, lo que redujo la necesidad de personal de TI y facilitó las implementaciones.
• Este modelo en la nube hizo que los sistemas ERP, que alguna vez estuvieron limitados a las empresas, fueran accesibles para las empresas más pequeñas que carecían del capital para lanzar y respaldar una solución local con uso intensivo de recursos.
  Las empresas pequeñas y medianas de todas las industrias podrían disfrutar de los mismos beneficios que sus contrapartes más grandes, con procesos automatizados, precisión de datos mejorada y mayor eficiencia.La historia de NetSuite continua… 

En el 2000, Gartner introdujo la idea de ERP II para referirse a los sistemas habilitados para Internet que podrían extraer datos de otras fuentes, incluidas las aplicaciones de atención al cliente, como la gestión de relaciones con los clientes, la automatización del comercio electrónico y el marketing, y aplicaciones de back-end como gestión de la cadena de suministro y gestión del capital humano.

• Este fue un avance significativo porque cuanta más información ingresará al sistema ERP, más fácil sería identificar y resolver problemas y capitalizar las oportunidades de mejora.
• Hoy en día, los principales sistemas ERP son grandes depósitos de información capaces de generar informes que pueden destacar el rendimiento de cada aspecto del negocio, desde ventas y marketing hasta desarrollo de productos, recursos humanos y operaciones.
  Hay innumerables aplicaciones disponibles, diseñadas para diferentes industrias, modelos comerciales y desafíos.
  ERP actúa como central de comando para lo que puede ser una vasta red de software. 
  

El futuro del ERP

Las principales tendencias tecnológicas, como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT), darán forma al futuro de los sistemas ERP. A corto plazo, las soluciones ERP pueden aprovechar el machine learning, un subconjunto de IA en el que el sistema aprende a identificar patrones en los datos para sacar conclusiones, eliminar tareas manuales y predecir futuras tendencias comerciales. El machine learning, asimila nuevos datos y comentarios para volverse más inteligente y efectivo con el tiempo.

Machine learning, requiere un gran volumen de datos granulares y diversos, que una solución ERP proporciona, y los principales proveedores de ERP ya aprovechan esta capacidad. Cuando un sistema ERP puede imitar el comportamiento humano, crea nuevas oportunidades para la generación de informes, la conciliación y la detección de errores automatizados.

La cantidad de datos que una máquina puede procesar y analizar genera un tesoro oculto de nuevos conocimientos. Piensa en revisar los patrones de compra de tus clientes para predecir futuros cambios en la demanda o sugerir oportunidades de optimización, como correos electrónicos personalizados o experiencias en el sitio, que aumentarán la conversión.

En el back-end, un ERP con esta capacidad puede detectar rápidamente anomalías que podrían indicar transacciones fraudulentas o identificar procesos que son responsables de una cantidad desproporcionada de bienes dañados. En resumen, el aprendizaje automático permite a las empresas realizar ajustes rápidos que llevan al éxito.

Los dispositivos IoT conectados, como sensores, cámaras, sistemas de seguimiento y escáneres, se han convertido en otra fuente clave de información para los sistemas ERP. 

IoT ha comenzado a posicionarse entre los fabricantes y distribuidores porque ayuda a las empresas a reunir una imagen completa y en tiempo real de sus cadenas de suministro. 

Por ejemplo, los dispositivos IoT pueden monitorear el estado y el uso de la maquinaria industrial para alertar rápidamente a los gerentes sobre equipos averiados para que puedan repararlos antes de que se conviertan en un problema mayor. Un escáner IoT puede rastrear automáticamente los productos a medida que ingresan o salen del almacén. Eso no solo garantiza recuentos de inventario precisos, sino que también puede activar la reposición de existencias por parte de un empleado o pedidos automáticos de los proveedores.

Los sistemas ERP han recorrido un largo camino, y el machine learning, IoT y otras innovaciones conducirán a avances continuos y darán forma a la historia de ERP en los próximos años: el 65 % de los CIO prevén integrar la IA en sus ERP para este 2022. Pareciera que los acontecimientos seguirán sumándose a la historia de NetSuite… 

Preguntas frecuentes sobre la historia de ERP

1. ¿Quién inventó el ERP?
   El fabricante de tractores y maquinaria de construcción J.I. Case trabajó con IBM para desarrollar lo que se cree que es el primer sistema MRP a principios de los años 60.
2. ¿Cuál es la diferencia entre un sistema MRP y ERP?
   Los sistemas MRP conducen a los sistemas ERP. Los primeros sistemas MRP, ofrecían un control de inventario básico para ayudar a gestionar la adquisición y la entrega de bienes. Los sistemas ERP aparecieron por primera vez en los años 90 y extraían información de otras partes del negocio, como contabilidad, ventas y recursos humanos.
3. ¿Qué es la planificación de recursos de fabricación, también conocida como MRP II?
   Los sistemas de planificación de recursos de fabricación (MRP II) llegaron en los años 80 y supusieron un avance significativo con respecto a los sistemas MRP de primera generación. Incorporaron procesos de fabricación adicionales e involucraron a otros departamentos en la fabricación para mejorar la eficiencia y la programación de la producción. 
4. ¿Cuándo se hicieron populares los sistemas ERP?
   Este software se volvió más accesible y asequible en los años 80 y 90 cuando empresas como Oracle y JD Edwards desarrollaron y vendieron soluciones. Esto significó que las empresas ya no tenían que construir estos sistemas por sí solas.
5. ¿Qué es el ERP en la nube?
   Cloud ERP es una solución ERP entregada a través de Internet que no requiere servidores locales u otra infraestructura. Apareció por primera vez a finales de los 90, cobró fuerza a mediados del año 2000 y se ha vuelto extremadamente popular en los últimos años.
6. ¿Qué es ERP II?
   ERP II se refiere a los sistemas ERP habilitados para Internet, incluidas las soluciones en la nube, que utilizan conexiones web para enviar y recibir información de varias aplicaciones. Gartner introdujo el término “ERP II” en el año 2000 para nombrar una nueva generación de sistemas ERP.
7. ¿Cómo utilizan los sistemas ERP el machine learning?
   La tecnología de machine learning utiliza datos y “feedback” para aprender patrones y emitir juicios que proporcionan análisis y análiticas adicionales. En el contexto de ERP, el machine learning puede automatizar la generación de informes, la reconciliación y el marcado de inconsistencias o errores.
   

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